問診は、診察室に入る前から始まっています。

診察室に入ってから、症状の経過、現在飲んでいる薬、仕事の内容、生活時間を一つずつ確認する。

時間をかけて、ゆっくり問診をすることが、丁寧な診療だと思われることがあります。

しかし、本当にそうでしょうか。

診察時間は限られています。

受診前に整理できる情報まで、診察室で一から確認していれば、本来、医師と一緒に考えるべきことに使える時間が減ってしまいます。減ってしまっても良いのでしょうか。

これからの医療では、WEB問診やAIを使って、事前に情報を整理する。

そして医師は、その情報をもとに、診断が一つに決まらない部分や、患者さんの仕事や生活に合わせた治療を考える。

そのような役割分担が、ますます重要になっていくと考えています。

情報がなければ、正確な診断には近づけない

診断や治療には、正確な情報が必要です。

いつから症状があるのか。

何がきっかけだったのか。

眠れているのか。

仕事や日常生活に、どのような影響が出ているのか。

過去にどのような治療を受け、現在はどの薬を飲んでいるのか。

こうした重要な情報が少なければ、経験の豊富な医師であっても正確な判断はできません。

AIも同じです。

AIがどれほど発達しても、入力されていない情報を正確に読み取ることはできません。

たとえば、問診に「眠れません」とだけ書かれていても、実際の状態はさまざまです。

なかなか寝つけないのか。

夜中に何度も目が覚めるのか。

予定より早く目が覚めるのか。

仕事の前日だけ眠れないのか。

休日も同じように眠れないのか。

何時に寝床に入り、翌朝は何時に起きなければならないのか。

仕事が忙しい時期で、寝ている時間そのものがないのか。

こうした情報が加わって、初めて症状の全体像が見えてきます。

WEB問診への入力は、単なる事務手続きではありません。

自分の状態を振り返り、診察に必要な情報を医師へ渡すための、診療の一部です。

診察は、診察室のドアを開けてから始まるのではありません。
自分の状態を言葉にした時点から、すでに始まっています。

長く話すほど、良い診療になるとは限らない

医師と長く話すほど、正確に診断してもらえる。

長時間話を聞いてくれる医師ほど、丁寧な医師である。

そのように考える方もいるかもしれません。

もちろん、状態を判断するために必要な話は伺います。

しかし、診察時間が長いことと、診断や治療の質が高いことはイコールではありません。

症状や経過が整理されないまま話が広がれば、診断に必要な情報が埋もれてしまうことがあります。

一方、受診前に情報が整理されていれば、診察室では早い段階から、

どの症状を優先して治療するのか。

薬を使う必要があるのか。

仕事を続けながら治療できるのか。

休職や勤務調整を考えるべきなのか。

ほかの病気を除外する必要があるのか。

といった、医師の判断が必要な部分に進むことができます。

大切なのは、診察時間の長さではありません。

限られた診察時間を、何に使ったかです。

当院は、長時間にわたって話を聞くこと自体を目的とした外来ではありません。

話したいことを制限なく話し続けることや、継続的な長時間の傾聴を希望される場合には、一般の保険診療ではなく、自費カウンセリングなど別の支援が適していることがあります。

当院が重視しているのは、必要な情報を確認し、状態を判断し、治療方針を決めることです。

薬で整える部分。

考え方や行動を整える部分。

環境調整を考える部分。

限られた診察時間を、こうした治療上の判断に使います。

この診療方針が合わない方には、長時間の診察や傾聴を中心とした医療機関の方が適している場合があります。

診察時間と医療費の関係

精神科や心療内科の保険診療では、診療内容や診察時間によって、診療報酬の算定区分が変わる場合があります。

すべての診療が単純な時間制料金ではありません。

ただし、診察時間が長くなれば、診療内容によって医療費や窓口負担が高くなることがあります。

必要な診察には、必要な時間を使います。

一方、事前に整理できる情報を診察室で一から集めるために時間を使うことが、患者さんにとって常に利益になるとは限りません。

受診前にWEB問診へ必要な情報を入力しておくことは、診察時間を有効に使うだけでなく、不要な時間や負担を増やさないことにもつながります。

AIが得意なのは、情報を整理すること

AIは、大量の情報を読み、一定の形式に整理することを得意としています。

たとえば、

症状の経過を時系列に並べる。

既往歴や服薬歴を整理する。

記入漏れや矛盾を見つける。

診断基準に関連する項目を抽出する。

考えられる病気や標準的な治療の候補を示す。

診療記録や患者説明文の下書きを作る。

こうした仕事は、今後さらにAIが補助するようになるでしょう。

医師が診察のたびに、ばらばらの情報を一から並べ替える必要は少なくなっていくかもしれません。

しかし、AIが示すのは、あくまで候補です。

その候補を、目の前の患者さんにそのまま当てはめてよいとは限りません。

医師が考えるのは、ガイドラインだけでは決められない部分

医療にはガイドラインがあります。

どのような症状を確認し、どのような検査や治療を選ぶのか。

多くの患者さんに当てはまりやすい、標準的な考え方が示されています。

AIは、このように標準化された情報を扱うことに向いています。

しかし、実際の患者さんは、ガイドラインどおりにはいきません。

眠れるようになる薬でも、翌朝に眠気が残れば困る人がいます。

薬の効果だけを見れば適切でも、車の運転や危険を伴う仕事があるため、使いにくい場合があります。

症状だけを考えれば休職が望ましくても、家庭や経済的な事情から、すぐには休めない人もいます。

同じ診断名がついても、生活の条件は一人ひとり異なります。

AIが得意なのは、標準的な答えを探すこと。
医師の仕事は、その答えを目の前の人に使ってよいかを判断することです。

医学的には正しい治療でも、その人の仕事や生活には合わないことがあります。

複数の選択肢があり、どちらを選んでも利益と不利益がある場合もあります。

医師が行うのは、診断名をつけて薬を選ぶことだけではありません。

標準的な治療と、患者さんが実際に送っている生活との間を調整することも、医師の重要な仕事です。

当院では、症状だけでなく仕事と生活時間を確認します

当院では、不眠や不安、気分の落ち込みといった症状だけを聞いて、治療を決めることはありません。

どのような仕事をしているのか。

何時に出勤するのか。

何時の電車に乗るのか。

通勤にはどのくらい時間がかかるのか。

普段は何時に寝ているのか。

翌朝は何時に起きる必要があるのか。

仕事中に車を運転するのか。

高所作業や機械操作があるのか。

人前で話す仕事なのか。

勤務中に眠気や集中力の低下が出ると、どの程度支障があるのか。

こうしたことを確認したうえで、その人の仕事や生活に合う治療を考えます。

たとえば、薬を飲めば眠れるというだけでは、十分な治療とはいえません。

翌朝に起きられなければ、仕事に間に合いません。

通勤電車の中で強い眠気が残れば、生活に支障が出ます。

運転や危険作業をする人では、わずかな眠気でも大きな問題になる場合があります。

反対に、早朝から働く人と、午後から仕事が始まる人とでは、同じ薬でも使い方が変わることがあります。

診断名だけを見るのではなく、その人が毎朝何時に起き、どの電車に乗り、どのような仕事をしているのかを見る。
それが、実社会に接続した診療だと考えています。

医療の常識が、社会の常識とは限らない

医療の世界だけで長く働いていると、医療の常識を、そのまま社会の常識だと思ってしまうことがあります。

しかし、患者さんが困っているのは、診察室の中ではありません。

職場や家庭、通勤途中や日々の生活の中です。

医師が医学の知識だけを持っていても、実社会で何が起きているのかを想像できなければ、助言が現実から離れてしまうことがあります。

医療の知識だけで、社会で働く人のすべてを理解できるとは考えていません。

医師以外の仕事や立場を経験し、異なる業界の価値観に触れてきたことは、患者さんの置かれた現実を理解する助けになります。

会社員、自営業、経営、研究、教育、法律、福祉、接客。

それぞれの世界には、それぞれ異なる事情や常識があります。

一つの職場では当然とされていることが、別の職場では全く通用しないこともあります。

上司との関係。

部下の管理。

顧客からの要求。

配置転換。

夜勤や交代勤務。

経営上の責任。

休職による収入への影響。

復職後の働き方。

心療内科や精神科で扱う問題は、病気だけでは完結しません。

薬で症状を軽くすることはできても、その人の働き方や生活条件を無視すれば、治療は現実から離れてしまいます。

異なる仕事や立場を経験し、広い価値観に触れてきたことは、患者さんの相談を医療の内側だけから判断しないために役立ちます。

医療DXは、人間味を減らすためのものではない

医療DXやAIという言葉を聞くと、診療が機械的になり、医師が患者さんを見なくなるのではないかと感じる方もいるかもしれません。

しかし、本来の目的は逆です。

患者さんが受診前に入力できることは、WEB問診で入力する。

AIが整理できることは、AIが補助する。

受付や医療スタッフが確認できることは、役割を分担する。

そのうえで医師は、

診断が一つに決まらない部分。

治療の利益と不利益を比較する部分。

仕事や生活時間に合わせて薬を調整する部分。

緊急性や危険性を判断する部分。

標準的な治療ではうまくいかない部分。

こうした、人間の判断が必要なところに時間を使います。

医療DXは、人間味をなくすための仕組みではありません。

定型的な情報収集を診察前に進め、医師が目の前の人について考える時間を残すための仕組みです。

WEB問診は、診察を短くするためだけのものではありません

当院では、受診前にWEB問診をご記入いただいています。

これは、単に診察を早く終わらせるためではありません。

症状や経過、服薬歴、仕事、生活状況を事前に確認し、

当院で対応できる状態か。

どの部分を重点的に確認する必要があるか。

どのような治療の選択肢が考えられるか。

診察前に医師が検討するためです。

事前情報が整理されていれば、診察室で同じ質問を一から繰り返す時間を減らせます。

その分、

今の状態をどのように考えるのか。

薬を使う場合、何に注意するのか。

仕事を続けるために何を調整するのか。

休職や復職をどう考えるのか。

といった、判断が必要な部分に時間を使えます。

反対に、問診の入力が少なければ、診察室で確認しなければならない項目が増えます。

情報が不足したままでは、診断や治療方針を正確に検討することが難しくなります。

「医師に会ってから全部話せばよい」という方法が、必ずしも最も丁寧な医療とは限りません。

受診前に自分の状態を整理しておくことも、診療の大切な一部です。

AI時代ほど、人間を見る医師が必要になる

AIは、医学知識を整理できます。

診断基準を確認できます。

ガイドラインを示せます。

文章を要約できます。

しかし、

この人の仕事では、どの副作用が最も問題になるのか。

この生活時間なら、どの薬を何時に使うのが現実的なのか。

医学的には休職が望ましくても、本人は何を守りたいと考えているのか。

今は治療を強く勧めるべきなのか。

それとも、いったん状況を整理する時間を作るべきなのか。

こうしたことは、診断名だけを見ても決まりません。

これから医師に求められるのは、医学知識を多く覚えていることだけではないでしょう。

AIが整理した情報を鵜呑みにせず、目の前の人の仕事、生活時間、家庭環境、社会的な立場、価値観に照らして判断すること。

医学的に正しいだけではなく、その人が現実に続けられる治療を考えること。

AIが進歩するほど、医師は、より人間的で、より判断の難しい仕事に集中していくのだと思います。

そのように感じた方は、まずWEB問診から、今の状態をお知らせください。

当院は完全予約制です。

ご記入いただいたWEB問診をもとに、医師が内容を確認し、当院でお力になれると判断した場合に、WEB予約をご案内します。

ただし、限られた予約枠の中では、問診を書けば必ず予約できる、という仕組みではありません。

当院は、長時間の傾聴やカウンセリングを主目的とする外来ではありません。

また、小規模なクリニックのため、症状の重さや必要となる医療体制によっては、より設備や支援体制の整った精神科医療機関での診療が適している場合があります。

保谷駅前こころのクリニックは、保谷駅北口の階段を降りた目の前、いなげや保谷駅前店2階にあります。

日曜も診療し、月曜から木曜は夜20時まで診療しています。WEB問診からご相談下さい。

保谷駅前こころのクリニック